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計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別的原理與應(yīng)用
計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)也就是利用計(jì)算機(jī)分析人臉圖象, 進(jìn)而從中提取出有效的識(shí)別信息, 用來“辨認(rèn)”身份的一門技術(shù).雖然人類的人臉識(shí)別能力很強(qiáng), 能夠記住并辨別上千個(gè)不同人臉, 可是計(jì)算機(jī)則困難多了. 其表現(xiàn)在: 人臉表情豐富; 人臉隨年齡增長而變化; 人臉?biāo)蓤D象受光照、成象角度及成象距離等影響;人臉識(shí)別還涉及到圖象處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等學(xué)科, 也和人腦的認(rèn)識(shí)程度緊密相關(guān)。
所謂“人臉識(shí)別 (Face Recognition)”的研究范圍十分寬泛，傳統(tǒng)的人臉檢測(cè)(Face Detection)：即從各種不同的場(chǎng)景中檢測(cè)出人臉的存在并確定其位置。在大多數(shù)的場(chǎng)合中由于場(chǎng)景較復(fù)雜，人臉的位置是預(yù)先不知道的，因而首先必須確定場(chǎng)景中是否存在人臉，如果存在人臉，再確定圖像中人臉的位置。臉部毛發(fā)、化妝品、光照、噪聲、面部傾斜和人臉大小變化以及各種各樣遮擋等因素都會(huì)使人臉檢測(cè)問題變得更為復(fù)雜。人臉檢測(cè)的主要目的是在輸入的整幅圖像上尋找人臉區(qū)域，把圖像分割成兩個(gè)部分-人臉區(qū)域和非人臉區(qū)域，從而為后續(xù)的應(yīng)用作準(zhǔn)備。
人臉識(shí)別現(xiàn)在的應(yīng)用十分的廣泛，教育，醫(yī)學(xué)，電子等到處都有人臉識(shí)別的身影，隨著時(shí)間的發(fā)展，人臉識(shí)別的技術(shù)也會(huì)更加的完善！
